Discoverer е петафлопов суперкомпютър от европейската мрежа EuroHPC, разположен в София Тех Парк. Създаден е върху платформа BullSequana XH2000 с директно течно охлаждане и е проектиран за високопроизводителни изчисления (HPC) и мащабни задачи по изкуствен интелект (AI). Официалното му въвеждане в експлоатация бе през октомври 2021 г.; през април 2025 г. системата получи първия си голям ъпгрейд в рамките на EuroHPC.
Сърцето на Discoverer включва 1128 изчислителни възела, всеки с по два AMD EPYC 7H12 (64-ядрени) процесора – общо 144 384 CPU ядра, над 300 TB RAM и 2 PB бързо дисково пространство (DDN). Цялата конфигурация е разположена в 12 изчислителни шкафа, работи с Infiniband HDR и използва течно охлаждане (DLC) с топла вода за критичните компоненти. Комплексът тежи над 30 тона и е защитен с UPS 1 MW.
От гледна точка на производителност Discoverer постига Rmax 4.52 PFLOPS (LINPACK) и теоретичен пик Rpeak 5.94 PFLOPS. През юни 2025 г. системата е позиционирана на №258 в TOP500, като историята на класациите показва стабилно присъствие след инсталацията през 2021 г.
През април 2025 г. Discoverer беше надграден със специализирани системи за изкуствен интелект (четири NVIDIA DGX H200), превръщайки се в първия суперкомпютър от мрежата на EuroHPC, който преминава през мащабен ъпгрейд от създаването ѝ. Това разширява спектъра от AI натоварвания – от обучение на големи модели до ускорено извличане на характеристики в научни данни.
История накратко
-
2019–2020: България е избрана за домакин на петафлопов суперкомпютър в рамките на EuroHPC JU.
-
2021: Доставяне и монтаж на системата BullSequana XH2000; официална церемония и въвеждане в експлоатация на 21 октомври 2021 г.
-
2023–2024: Устойчиво присъствие в класациите TOP500.
-
2025: Официално завършен ъпгрейд за AI – първи подобен в мрежата на EuroHPC.
Какво прави Discoverer ценен за бизнеса и науката
Климат и околна среда
Мащабни регионални климатични симулации (напр. Балканите) и модели за екстремни явления – преливания, бури, горски пожари. Това подпомага държавни институции и застрахователи при анализ на риск и планиране на инфраструктура. (възможности, типични за клас петафлопови системи)
Енергетика и индустрия
Изчислителна флуидна динамика (CFD) и мултифизични симулации – от турбомашини и топлообменници до оптимизация на фотоволтаични паркове и вятърни полета спрямо сложен терен. (типични HPC натоварвания)
Материалознание и нови продукти
Моделиране на композити, метали и покрития на атомно и мезо ниво – по-бързо валидиране на формули и прототипи без скъпоструващи серии от физически тестове. (типични HPC натоварвания)
Здраве и биоинформатика
Геномни анализи, молекулна динамика и скрининг на кандидати за медикаменти – ускорено от паралелни изчисления върху хиляди ядра. (типични HPC натоварвания)
Изкуствен интелект и данни
След ъпгрейда с DGX H200 платформата е подходяща за обучение и фино настройване на големи езикови модели на български, компютърно зрение за индустрията (качествен контрол), както и за мултимодални модели, които комбинират изображения, текст и сензорни данни.
Технологии зад сцената
-
Архитектура: BullSequana XH2000, модулна архитектура с Direct Liquid Cooling, осигуряваща висока плътност и енергийна ефективност.
-
Мрежа: Infiniband HDR за ниска латентност и висока пропускателна способност между възлите.
-
Съхранение: 2 PB бързо DDN пространство, оптимизирано за паралелни операции.
-
Надеждност: UPS 1 MW, индустриални стандарти за непрекъсваемост и защита.
Достъп и ползи за екосистемата
Discoverer се управлява от консорциум с участие на София Тех Парк и приема проекти от университети, изследователски центрове и индустриални партньори. Възможни са индустриални пилоти (proof-of-concept) и съвместни разработки в рамките на европейски програми – подход, който намалява риска и ускорява иновациите в предприятията.
Примери за реални сценарии (идеи за кампании и проекти)
-
„Цифров близнак“ на производствена линия – симулация на потоци, топлина и натоварвания; AI-анализ за предиктивна поддръжка.
-
Оптимизация на транспорт и логистика – маршрути с много ограничения (времеви прозорци, капацитет), решавани с паралелни алгоритми и мета-евристики.
-
Хидроложки модели за градско планиране – улавяне на уязвими участъци при интензивни валежи.
-
Финансова симулация – Monte Carlo анализ на портфейли и ценообразуване на деривати с милиарди сценарии.
-
Обучение на домейн-специфични LLM/визуални модели върху корпоративни/публични набори данни.
Защо „София Тех Парк“
Локацията в технологичния парк осигурява свързаност, сигурност и достъп до иновационна екосистема – компании, лаборатории и програми за трансфер на технологии. Това улеснява екипите да преминат от научни прототипи към индустриални приложения с по-къс път до пазара.
Discoverer е стратегически актив за България и региона: мощна петаскейл инфраструктура с баланс между класически HPC и модерни AI натоварвания. Комбинацията от течно охлаждане, висока плътност, бърза мрежа и съхранение, плюс ъпгрейда през 2025 г., позиционира машината като надеждна платформа за наука, публични политики и индустриални иновации.
